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The impact of artificial intelligence implementation on the commercial success of startups.

Marat Ressin · York Entrepreneurship Development Institute · Virtual Economics, 2026

68 ENTREPRISES INTERROGÉES DONNÉES 2010–2024
L’échantillon

68 jeunes entreprises canadiennes qui placent l’intelligence artificielle au cœur de leur modèle d’affaires, ainsi que les données nationales sur les dépenses de recherche de 2010 à 2024.

À propos de cet article

Marat Ressin pose une question précise aux retombées concrètes : lorsqu’une jeune entreprise place l’intelligence artificielle au cœur de son offre plutôt qu’à côté, cela se voit-il dans ses résultats financiers.

L’étude combine deux types de données. À l’échelle nationale, elle suit les dépenses de recherche et développement par rapport au bénéfice d’exploitation des entreprises innovantes canadiennes de 2010 à 2024. À l’échelle des entreprises, elle interroge 68 jeunes entreprises canadiennes bâties sur l’IA, et s’entretient avec leurs fondateurs et dirigeants.

Dans les données nationales, les deux courbes évoluent de concert — un coefficient de corrélation de 0,92, avec un modèle de régression expliquant 90 % de la variation. Ressin précise qu’il s’agit d’une association plutôt que d’une causalité démontrée : la taille de l’entreprise, son stade de développement, la dynamique sectorielle et les conditions régionales demeurent hors du modèle, et il présente le résultat comme appuyant une hypothèse plutôt que comme une preuve.

EFFET POSITIF SIGNALÉ · PART DES 68 ENTREPRISES Processus d’affaires Bénéfice d’exploitation Attraction des investissements Précision des prévisions Clientèle 81 %76 %72 % 68 %64 % Plus fort dans les opérations, plus faible sur le marché.
Effets autodéclarés de l’adoption de l’IA dans cinq domaines. Données de Marat Ressin (2026), Virtual Economics.

Le constat du sondage est constant : l’effet se fait sentir surtout à l’intérieur de l’entreprise et moins à ses frontières. Quatre entreprises sur cinq signalent de meilleurs processus d’affaires; deux sur trois, une clientèle élargie. Les entretiens suivent le même ordre — traitement des données plus rapide, prévisions plus justes et coûts réduits d’abord, nouveaux clients ensuite.

L’emplacement compte autant que la technologie. Le corridor Toronto–Waterloo domine la création de jeunes entreprises, les technologies de l’information et l’IA en tête, tandis que les technologies propres attirent un intérêt soutenu des investisseurs. Ressin rattache ces écarts à l’accès aux personnes qualifiées, aux grappes régionales et au soutien institutionnel — les atouts qu’une technologie seule ne procure pas.

L’article expose aussi ce que l’adoption de l’IA entraîne avec elle : le déplacement d’emplois à mesure que les processus s’automatisent, des algorithmes dont les décisions sont difficiles à expliquer, et un écart qui se creuse entre les entreprises qui accèdent aux outils et aux talents de pointe et les autres. Ressin traite ces éléments comme faisant partie de l’analyse.

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L’article est publié en libre accès et reproduit ici sans modification.

Citation

Ressin, M. (2026). The impact of artificial intelligence implementation on the commercial success of startups. Virtual Economics, 9(1), 88–111. https://doi.org/10.34021/ve.2026.09.01(4)

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Financé par Canadian Foundationfor Innovation and Research

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Pour réutiliser, mentionnez : « The impact of artificial intelligence implementation on the commercial success of startups » par Marat Ressin, Virtual Economics, 9(1), 88–111 (2026), sous licence CC BY 4.0.